Sách Nhã Nam - Những Sự Thật Về Ung Thư - Hiểu Thêm Để Bớt Lo

Giới thiệu Sách Nhã Nam - Những Sự Thật Về Ung Thư - Hiểu Thêm Để Bớt Lo

GIỚI THIỆU SÁCH
Những Sự Thật Về Ung Thư - Hiểu Thêm Để Bớt Lo

Loài người đang bước vào kỷ nguyên máy móc, thời đại của Dữ liệu lớn, chứng kiến những khả năng siêu phàm mà máy tính đạt được: sở hữu bộ nhớ hoàn hảo, khả năng thu thập, xử lý và truy xuất lượng thông tin khổng lồ với tốc độ nhanh chóng mặt. Điều này đã khiến nhiều người lo sợ cho tương lai của nhân loại, một nỗi sợ hãi được bồi thêm và kích động bởi hàng loạt tên sách và phim ảnh giật gân.

Nhưng, bằng những lập luận, bằng chứng thông minh, dí dỏm từ các ví dụ thực tiễn trong kinh tế, chính trị, thống kê xã hội học, Gary Smith sẽ chứng minh cho chúng ta thấy, nỗi lo sợ đó đầy màu sắc huyễn tưởng

Bởi khả năng xử lý của máy tính không liên quan đến việc liệu chúng có thể thực sự suy nghĩ như con người. Máy tính không có tư duy phản biện, chúng chỉ tuân theo lệnh lập trình sẵn. Máy tính không lập luận, đánh giá được dữ liệu là đúng hay sai.

Thiếu đi trí thông minh của con người trong việc diễn giải ý nghĩa của dữ liệu, máy tính không thể đánh giá liệu các mối tương quan mà chúng tìm ra có ý nghĩa hay không, và chúng hoàn toàn có khả năng mắc những sai lầm rất lớn

Vậy nên, trong kỷ nguyên này, mối nguy thực sự không phải là máy tính thông minh hơn con người, mà là chúng ta nghĩ rằng máy tính thông minh hơn con người, do đó tin tưởng máy tính sẽ đưa ra các quyết định quan trọng cho chúng ta.

TÁC GIẢ:

Gary Smith là Giáo sư trường Cao đẳng Pomona, Mỹ. Ông tham gia rất nhiều dự án nghiên cứu vạch ra sự đáng ngờ trong việc sử dụng dữ liệu trong phân tích thống kê.
Ông là tác giả của 8 cuốn sách giáo khoa, 7 cuốn sách thương mại, gần 100 bài báo học thuật và 7 chương trình phần mềm về kinh tế, tài chính và thống kê. Ngoài việc giảng dạy tại trường Cao đẳng Pomona, ông còn là chuyên gia phân tích và tư vấn kinh tế.
Các cuốn sách nổi tiếng khác của ông như Standard Deviation: Flawed Assumptions (Độ lệch chuẩn: Giả định sai lầm), Tortured Data (Dữ liệu bị tra tấn) cũng cảnh báo về những nguy cơ nhầm lẫn giữa tương quan và nhân quả trong phân tích thống kê.
==========
Tên Nhà Cung Cấp Nhã Nam
Tác giả David Khayat
Người Dịch Trần Trung Quân
NXB NXB Thế Giới
Năm XB 2021
Số trang 200
Hình thức Bìa Mềm
Giá DXN